Vectorium Blog Yazıları

Vectorium ekibinden yazılım, teknoloji, dijital dönüşüm ve mühendislik kültürü üzerine içgörüler.

IoT ve Odoo ile Üretim Takibi

Bu yazı, üretim hattındaki PLC/sensör verilerinin IoT gateway üzerinden toplanıp Odoo MES/ERP’ye aktarılmasıyla gerçek zamanlı üretim takibi kurmayı anlatır. OEE, duruş/arıza kodlama, iş emri ilerleme, lot/seri izlenebilirliği, kalite kayıtları ve bakım (CMMS) tek bir sistemde birleştirilir. Ayrıca entegrasyon mimarisi (MQTT/OPC-UA → gateway → veri katmanı → Odoo) ve canlıya alma için pratik bir yol haritası paylaşılır.

·

1) Neden IoT + Odoo?

Üretimde en pahalı problem “veri yokluğu” değil; verinin geç gelmesi ve güvenilmez olmasıdır. IoT ile makineden veri alınır, Odoo ile süreç yönetilir:

    Anlık üretim adedi / hız / çevrim süresi

    Duruş–arıza sebepleri ve kayıp analizi

    İş emri ilerleme (başladı/bitiyor/bitti)

    Lot/seri bazlı izlenebilirlik

    Kalite kayıtları ve rework

    Bakım planı ve arıza önleme

    2) Tipik mimari: Sensörden Odoo’ya

    Sahadan veri → standardize et → anlamlandır → Odoo’ya işle

      PLC / sensör / sayaç verileri

      Gateway (edge) katmanı: protokol dönüşümü

      İletişim: MQTT (event) / OPC-UA (endüstri standardı)

      Veri katmanı: zaman serisi + event store

      Odoo entegrasyonu: API / bus / iş kuralları

      3) OEE ve duruş kodlama: En hızlı ROI

      OEE’nin açılması için minimal veri seti:

        Üretim zamanı, duruş zamanı

        Üretilen adet ve hatalı adet

        Hedef çevrim / standart süre Duruş kodları doğru kurgulanırsa, en hızlı kazanım “kayıp görünürlüğü” olur.

      4) İş emri otomasyonu: Manuel güncelleme biter

      IoT verisi ile Odoo’da:

    • İş emri “başladı” / “durdu” / “bitti” durumları otomatik değişir

    • Operatör doğrulaması (tablet/terminal) ile verinin doğruluğu artar

    • Malzeme tüketimi ve WIP daha sağlıklı izlenir

    5) İzlenebilirlik: Lot/seri, kalite ve geri çağırma yönetimi

    IoT + Odoo ile:

  • Lot/seri “hangi hatta, hangi tarihte, hangi parametrelerle üretildi?” sorusu saniyeler içinde yanıtlanır

  • Kalite anomalisinde etkilenen partiler hızla ayrıştırılır

  • Audit / müşteri taleplerine hızlı raporlama yapılır

6) Bakım (CMMS): Arızaya koşmak yerine önlemek

  • Duruş ve titreşim/sıcaklık gibi veriler bakımı tetikleyebilir

  • Planlı bakım, “duruş maliyeti” ile birlikte hesaplanır

  • Kritik ekipmanlar için eşik bazlı uyarılar devreye alınır

    7) 30–60–90 gün yol haritası 0–30 gün: keşif, hat seçimi, veri noktaları, duruş sözlüğü, pilot entegrasyon
    31–60 gün:     OEE + iş emri otomasyonu, dashboard, kullanıcı eğitimleri 61–90 gün: lot/seri izlenebilirlik, kalite/bakım entegrasyonu, ölçekleme