Vectorium Blog Yazıları

Vectorium ekibinden yazılım, teknoloji, dijital dönüşüm ve mühendislik kültürü üzerine içgörüler.

Web Hızı ve Ciro İlişkisi

Bu yazı, web sitesi hızının kullanıcı deneyimi üzerinden dönüşüm oranını, sepet ortalamasını ve tekrar ziyaret oranını etkileyerek ciroya nasıl yansıdığını anlatır. Core Web Vitals (LCP, INP, CLS) ve TTFB gibi metrikler; “hemen çıkma”, “sayfa/oturum”, “checkout terk” gibi davranış metrikleriyle ilişkilendirilir. Son bölümde, hız kazanımı için en hızlı aksiyonlar (CDN, cache, görsel optimizasyonu, JS/CSS sadeleştirme) ve bunu A/B test + analytics ile ROI’ye bağlama yaklaşımı verilir.

·

1) Hız neden “teknik” değil “ticari” bir konudur? Kullanıcı için hız, “bekleme”dir. Bekleme arttıkça:

  • Hemen çıkma oranı yükselir

  • Ürün listeleme/filtreleme akışı yavaşlar → ürün keşfi azalır

  • Ödeme adımlarında gecikme → checkout terk artar
    Sonuç: Trafik aynı kalsa bile dönüşüm düşer
    , ciro küçülür.
  • 2) Ciro formülü: Trafik × Dönüşüm × Sepet = Gelir

    Web hızı bu formülün özellikle “dönüşüm” kısmını etkiler; dolaylı olarak sepeti de etkiler:

      Ürün sayfası hızlıysa daha çok ürün incelenir → sepet büyür

      Checkout hızlıysa tamamlanan sipariş artar

      3) Hangi metrikler kritik? (Core Web Vitals)

        LCP (Largest Contentful Paint): İlk anlamlı içerik ne kadar hızlı geliyor?

        INP (Interaction to Next Paint): Tıklama/etkileşim sonrası gecikme var mı?

        CLS (Cumulative Layout Shift): Sayfa kayıyor mu (yanlış tıklama/terk)?

        TTFB: Sunucu ilk byte’ı ne kadar hızlı veriyor? Bu metrikler kötüleştiğinde hem UX hem SEO baskı görür.

      4) En sık performans kaybı sebepleri

    • Aşırı JS (tema/eklentiler), render-blocking CSS

    • Optimize edilmemiş görseller (WebP/AVIF yok, boyutlar büyük)

    • CDN/caching yok veya yanlış kurulum

    • Sunucu tarafı yavaş (DB sorguları, cache miss, PHP worker, API latency)

    • Üçüncü parti script’ler (chat, pixel, tag manager) kontrolsüz

    5) 7 günde “hızlı kazanım” planı (Vectorium yaklaşımı)

    Gün 1–2: Ölçüm

  • Lighthouse / Pagespeed + gerçek kullanıcı verisi (CrUX/RUM)

  • Kritik sayfalar: ana sayfa, kategori, ürün, sepet, checkout

    Gün 3–4: En yüksek etki

  • CDN + sayfa cache (doğru exclude list)

  • Görseller: WebP/AVIF, lazy-load, doğru ölçü ve sıkıştırma

  • JS/CSS: minify, defer, unused removal (en azından kritik akışlarda)

    Gün 5–7: Sunucu ve veri katmanı

  • TTFB analizi, DB sorgu optimizasyonu

  • Object cache / Redis, API caching

  • Yük testi (kampanya senaryosu)

    6) ROI’yi nasıl kanıtlarsınız?
  • Performans iyileştirmelerini A/B test veya kontrollü rollout ile yayınlayın

  • Dönüşüm, checkout terk, gelir/oturum, LCP/INP korelasyonunu raporlayın

  • “Hızlandı” değil, “satış etkisi” ile konuşun