Vectorium Blog Posts

Insights from the Vectorium team on software, technology, digital transformation and engineering culture.

IoT ve Odoo ile Üretim Takibi

Bu yazı, üretim hattındaki PLC/sensör verilerinin IoT gateway üzerinden toplanıp Odoo MES/ERP’ye aktarılmasıyla gerçek zamanlı üretim takibi kurmayı anlatır. OEE, duruş/arıza kodlama, iş emri ilerleme, lot/seri izlenebilirliği, kalite kayıtları ve bakım (CMMS) tek bir sistemde birleştirilir. Ayrıca entegrasyon mimarisi (MQTT/OPC-UA → gateway → veri katmanı → Odoo) ve canlıya alma için pratik bir yol haritası paylaşılır.

·

1) Neden IoT + Odoo? Üretimde en pahalı problem “veri yokluğu” değil; verinin geç gelmesi ve güvenilmez olmasıdır. IoT ile makineden veri alınır, Odoo ile süreç yönetilir:

  • Anlık üretim adedi / hız / çevrim süresi

  • Duruş–arıza sebepleri ve kayıp analizi

  • İş emri ilerleme (başladı/bitiyor/bitti)

  • Lot/seri bazlı izlenebilirlik

  • Kalite kayıtları ve rework

  • Bakım planı ve arıza önleme

    2) Tipik mimari: Sensörden Odoo’ya Sahadan veri → standardize et → anlamlandır → Odoo’ya işle

  • PLC / sensör / sayaç verileri

  • Gateway (edge) katmanı: protokol dönüşümü

  • İletişim: MQTT (event) / OPC-UA (endüstri standardı)

  • Veri katmanı: zaman serisi + event store

  • Odoo entegrasyonu: API / bus / iş kuralları

    3) OEE ve duruş kodlama: En hızlı ROI OEE’nin açılması için minimal veri seti:

  • Üretim zamanı, duruş zamanı

  • Üretilen adet ve hatalı adet

  • Hedef çevrim / standart süre
    Duruş kodları doğru kurgulanırsa, en hızlı kazanım “kayıp görünürlüğü” olur.

    • 4) İş emri otomasyonu: Manuel güncelleme biter

    IoT verisi ile Odoo’da:

      İş emri “başladı” / “durdu” / “bitti” durumları otomatik değişir

      Operatör doğrulaması (tablet/terminal) ile verinin doğruluğu artar

      Malzeme tüketimi ve WIP daha sağlıklı izlenir

      5) İzlenebilirlik: Lot/seri, kalite ve geri çağırma yönetimi

      IoT + Odoo ile:

        Lot/seri “hangi hatta, hangi tarihte, hangi parametrelerle üretildi?” sorusu saniyeler içinde yanıtlanır

        Kalite anomalisinde etkilenen partiler hızla ayrıştırılır

        Audit / müşteri taleplerine hızlı raporlama yapılır

        6) Bakım (CMMS): Arızaya koşmak yerine önlemek

          Duruş ve titreşim/sıcaklık gibi veriler bakımı tetikleyebilir

          Planlı bakım, “duruş maliyeti” ile birlikte hesaplanır

          Kritik ekipmanlar için eşik bazlı uyarılar devreye alınır

          7) 30–60–90 gün yol haritası

          0–30 gün: keşif, hat seçimi, veri noktaları, duruş sözlüğü, pilot entegrasyon 31–60 gün: OEE + iş emri otomasyonu, dashboard, kullanıcı eğitimleri
          61–90 gün:           lot/seri izlenebilirlik, kalite/bakım entegrasyonu, ölçekleme